據國際能源署官網4月10日報道，該機構9日發布了特別報告《能源與人工智能》，對能源與人工智能（AI）之間日益增長的聯系提供了迄今最全面的全球性分析。報告顯示，在AI應用的大力助推下，到2030年，數據中心的用電量將增加一倍以上。這將給全球能源安全以及實現二氧化碳減排目標帶來新挑戰。
報告顯示，在過去5年，全球數據中心占全球電力消耗量的比例以每年12%遞增。按照現有速度，到2030年，全球數據中心的電力需求將增加一倍以上，達到每年約945太瓦時，略高于目前日本每年的總用電量。
報告稱，一個100兆瓦數據中心的耗電量可供10萬個家庭使用。正在建設中的新數據中心的耗電量將會更多，可供多達200萬個家庭使用。
國際能源署表示，數據中心用電量的激增不可避免會導致碳排放增加，二氧化碳年排放量將從目前的1.8億噸增加到2035年的3億噸。2024年全球二氧化碳排放量預計將高達416億噸。
各國目前正積極建設發電廠并升級電網，以滿足數據中心的能源需求。但國際能源署估計，20%的規劃設施可能面臨并網延遲情況。
據國際能源署官網4月10日報道，該機構9日發布了特別報告《能源與人工智能》，對能源與人工智能（AI）之間日益增長的聯系提供了迄今最全面的全球性分析。報告顯示，在AI應用的大力助推下，到2030年，數據中心的用電量將增加一倍以上。這將給全球能源安全以及實現二氧化碳減排目標帶來新挑戰。
報告顯示，在過去5年，全球數據中心占全球電力消耗量的比例以每年12%遞增。按照現有速度，到2030年，全球數據中心的電力需求將增加一倍以上，達到每年約945太瓦時，略高于目前日本每年的總用電量。
報告稱，一個100兆瓦數據中心的耗電量可供10萬個家庭使用。正在建設中的新數據中心的耗電量將會更多，可供多達200萬個家庭使用。
國際能源署表示，數據中心用電量的激增不可避免會導致碳排放增加，二氧化碳年排放量將從目前的1.8億噸增加到2035年的3億噸。2024年全球二氧化碳排放量預計將高達416億噸。
各國目前正積極建設發電廠并升級電網，以滿足數據中心的能源需求。但國際能源署估計，20%的規劃設施可能面臨并網延遲情況。
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