21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道記者季媛媛 上海報道
在人工智能（AI）技術(shù)重塑全球產(chǎn)業(yè)格局的浪潮中，醫(yī)療健康領(lǐng)域正迎來一場深刻的變革。
這樣的優(yōu)勢也被運用在醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)中，在2025中國國際醫(yī)療器械展覽會（CMEF）上，21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道記者觀察發(fā)現(xiàn)，今年展會期間，多家醫(yī)療器械巨頭帶來的關(guān)鍵詞包括：“AI加速產(chǎn)品迭代升級”“AI賦能”“AI創(chuàng)新促‘新質(zhì)’之力”“AI開放創(chuàng)新生態(tài)”等。
顯然，AI在構(gòu)建未來醫(yī)療生態(tài)的宏偉藍(lán)圖中，已成為一個不可或缺的關(guān)鍵要素。
談及目前AI在醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)中的運用場景，西門子醫(yī)療大中華區(qū)總裁、全球領(lǐng)導(dǎo)委員會成員王皓對21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道記者表示，人工智能在醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用極為廣泛，它不僅涵蓋了多個層次，而且正在推動醫(yī)療設(shè)備的智能化和個性化發(fā)展。目前，在掃描設(shè)備中嵌入了AI技術(shù)，同時也有基于云服務(wù)的AI應(yīng)用。眾多企業(yè)正在致力于大數(shù)據(jù)與AI的結(jié)合。而在不久的將來，DeepSeek作為一個大型模型，也將扮演重要角色。
為什么AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用突然變得如此熱門呢？“這是因為醫(yī)療領(lǐng)域存在許多機(jī)遇。當(dāng)前，醫(yī)院面臨的主要難題在于信息不對稱，以及信息整理不善所帶來的碎片化問題。大數(shù)據(jù)和大模型的能力恰恰體現(xiàn)在對這些信息的整合上。”王皓指出，目前，醫(yī)院應(yīng)用AI的一個核心方向在于為醫(yī)生、護(hù)士及患者提供更為結(jié)構(gòu)化且條理清晰的數(shù)據(jù)支持，該領(lǐng)域蘊(yùn)藏著巨大的發(fā)展?jié)摿Γ姸噌t(yī)療器械企業(yè)正積極投身其中，推動相關(guān)工作不斷前行。
AI，作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力，正在深度重塑醫(yī)療健康領(lǐng)域。
根據(jù)Global Market Insights的報告，全球“AI+醫(yī)療”市場正在迎來快速增長，預(yù)計年均復(fù)合增速將超過29%。招商證券也指出，該市場規(guī)模已超過50億美元，并預(yù)計到2032年將達(dá)到700億美元。而從市場結(jié)構(gòu)看，藥物發(fā)現(xiàn)和醫(yī)學(xué)影像是AI應(yīng)用最重要的兩個領(lǐng)域，合計占比超過50%。
以醫(yī)學(xué)影像賽道為例，傳統(tǒng)的影像質(zhì)控模式長期受限于優(yōu)質(zhì)資源稀缺、人工評估效率低、區(qū)域間質(zhì)控標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等痛點，導(dǎo)致不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)間影像質(zhì)量存在差異，直接影響臨床診斷準(zhǔn)確性和一致性。
本屆CMEF上，高端醫(yī)學(xué)影像設(shè)備三巨頭均帶來了AI產(chǎn)品及相關(guān)解決方案。西門子醫(yī)療方面披露，目前，西門子醫(yī)療全產(chǎn)品線已實現(xiàn)了AI賦能，包括X光機(jī)、CT、核磁、超聲、DSA等設(shè)備。同時，AI產(chǎn)品和解決方案已經(jīng)實現(xiàn)疾病診療的全周期覆蓋，從預(yù)防、篩查、診斷到治療及康復(fù)管理，在臨床路徑的每一個關(guān)鍵節(jié)點為診療決策提供智能支持。通過與人工智能技術(shù)的深度整合，不僅提升了設(shè)備的診療性能，更優(yōu)化了工作流程，提升工作效率，幫助醫(yī)生在更短時間內(nèi)獲得更精準(zhǔn)的診療結(jié)果。
在展會期間，西門子醫(yī)療宣布攜手中華醫(yī)學(xué)會影像技術(shù)分會和中國電信，共同啟動了基于生成式AI的“全流程影像質(zhì)控共創(chuàng)項目”。
GE醫(yī)療方面披露，針對傳統(tǒng)影像效率與精度雙重挑戰(zhàn)，GE醫(yī)療量子CT平臺深度融合中國團(tuán)隊創(chuàng)新研發(fā)的“源啓”智能工作站（AW Insight），通過全AI智匯工作流，實現(xiàn)全流程自動完成后處理、重建和結(jié)構(gòu)化報告，提升診斷效率和成像質(zhì)量。提速方面，源啓智能工作站煥新后，醫(yī)學(xué)影像重建算力比傳統(tǒng)后處理工作站提升13倍，AI應(yīng)用運行提速4~10倍。
以主動脈CTA影像重建為例，以往后處理工作站的重建速度平均為15分鐘，而源啓工作站的AI工具從抓取到CT影像、到進(jìn)行重建并生成結(jié)構(gòu)化報告僅需1分鐘；提質(zhì)方面，源啓可以自動識別和分割血管、夾層、斑塊和病變，快速精準(zhǔn)檢測出血部位、范圍和出血量，特別是針對有黃金救治需求的急診卒中與創(chuàng)傷搶救場景下，顯著優(yōu)化治療方案和救治效率。
展會期間，在超聲領(lǐng)域，飛利浦帶來了EPIQ CVxi 心血管Al介入診療一體超聲系統(tǒng)，采用多影像的評估方式，實現(xiàn)診療過程可視化，減少手術(shù)時間，提高臨床工作效率。
在AI的加持下，飛利浦本次展出的Elition Al+全域智能磁共振首次搭載SmartSpeed第四代AI加速技術(shù)及SmartSpace智域AI工作平臺，通過AI源頭增強(qiáng)，實現(xiàn)3倍掃描加速，全面實現(xiàn)流通量躍升。
有券商分析師在接受21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道記者采訪時指出，目前，AI技術(shù)正與器械設(shè)備深度整合，預(yù)計將顯著提升醫(yī)療器械的智能化程度。具體而言，這一技術(shù)融合有望推動醫(yī)學(xué)影像設(shè)備、智能可穿戴設(shè)備以及醫(yī)用機(jī)器人等前沿創(chuàng)新醫(yī)療器械，朝著更加智能化、精準(zhǔn)化和個性化的方向穩(wěn)步發(fā)展。通過加大對多模態(tài)大模型、擴(kuò)展現(xiàn)實、柔性感知等前沿技術(shù)的支持力度，這些技術(shù)將為醫(yī)療器械設(shè)備賦能，進(jìn)而促進(jìn)高性能人工智能醫(yī)療器械創(chuàng)新產(chǎn)品的開發(fā)。
目前，AI醫(yī)學(xué)影像主要有三種ToB的商業(yè)模式：平臺分成、軟件售賣、硬件結(jié)合。平臺分成模式中，企業(yè)與基層醫(yī)院合作，提供影像智能診斷服務(wù)，按診斷數(shù)量收取費用，即承接醫(yī)院醫(yī)療影像的部分外包服務(wù)，并從中獲得分成；軟件售賣模式是與大型醫(yī)院、體檢中心、第三方醫(yī)學(xué)影像中心合作，提供技術(shù)解決方案，出售“AI+醫(yī)學(xué)影像”解決方案的使用權(quán)或使用期間定期收取使用費；軟硬件結(jié)合模式則是在醫(yī)療設(shè)備中加入智能模塊，硬件捆綁軟件銷售，將產(chǎn)品功能嵌入到硬件設(shè)備當(dāng)中。
而在跨國龍頭加速AI+醫(yī)療市場布局之際，國產(chǎn)器械企業(yè)也在鉚足馬力向前奔跑，眼下，已有多家龍頭上市企業(yè)涉足AI醫(yī)療影像領(lǐng)域，通過自主研發(fā)和戰(zhàn)略合作，構(gòu)建了廣泛的智能化產(chǎn)品體系及商業(yè)化模式落地。
例如，本次展會期間，盈康一生現(xiàn)場展出的腫瘤治療+AI方案，覆蓋了乳腺疾病早期篩查、個體化治療及康復(fù)管理的全周期體系，展出了數(shù)字乳腺機(jī)和多功能理療儀兩款核心產(chǎn)品。其中，數(shù)字乳腺機(jī)也被稱為乳腺癌早篩“最強(qiáng)尖兵”，采用AI乳腺智能分析系統(tǒng)，能夠?qū)δ[塊類型、BI-RADS分級、良惡性預(yù)測進(jìn)行智能分析，病灶檢出率、良惡性預(yù)測準(zhǔn)確率達(dá)93%以上。
“AI不能取代醫(yī)生，主要是輔助醫(yī)生做決策。目前，我們正在加速推進(jìn)全設(shè)備的AI化，未來將著力推進(jìn)從設(shè)備AI向場景AI迭代升級。”盈康一生現(xiàn)場相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，“開放平臺、廣鏈資源，是盈康一生服務(wù)能力快速提升的關(guān)鍵之一。公司通過鏈接更多生態(tài)方，進(jìn)一步打破了數(shù)據(jù)孤島，加速重構(gòu)研發(fā)范式，加快場景落地應(yīng)用，以‘無界共創(chuàng)’模式推動AI醫(yī)療從零和競爭走向價值共生，不僅實現(xiàn)了與生態(tài)方的共創(chuàng)共贏，也為產(chǎn)業(yè)升維提供了新技術(shù)引擎。”
在本屆展會上，國產(chǎn)器械龍頭醫(yī)療影像龍頭聯(lián)影集團(tuán)也帶來了MR、CT、MI等領(lǐng)域的AI應(yīng)用布局產(chǎn)品及解決方案。與此同時，聯(lián)影集團(tuán)方面披露，正依托自身在醫(yī)學(xué)影像和醫(yī)療AI領(lǐng)域的長期深耕，以及在設(shè)備端、合作生態(tài)方面的強(qiáng)大優(yōu)勢，融合文本、影像、視覺、語音、混合等多模態(tài)大模型，構(gòu)建起一個醫(yī)療垂域、多模態(tài)協(xié)同、自主進(jìn)化的大模型——聯(lián)影“元智”醫(yī)療大模型（簡稱：uAI NEXUS）。該模型不僅吸收DeepSeek等通用大模型在處理自然語言、長文本方面的最新進(jìn)展，還通過垂域?qū)＞⑺接蛑R微調(diào)，實現(xiàn)醫(yī)療場景的深度適配，并通過整合不同模態(tài)大模型的能力，可根據(jù)不同醫(yī)療場景需求孕育出自進(jìn)化、多模態(tài)、自適應(yīng)的醫(yī)療智能體。
“大模型的競爭已經(jīng)從單純的 ‘參數(shù)競賽’，逐漸轉(zhuǎn)向圍繞‘生態(tài)協(xié)同和場景落地’的下半場比拼。未來由文本、影像、混合模型能力驅(qū)動的大模型基建，將有機(jī)會全面重塑AI產(chǎn)品的應(yīng)用形態(tài)，催生一系列能夠持續(xù)學(xué)習(xí)進(jìn)化的智能體，最終將智能真正轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。聯(lián)影元智醫(yī)療大模型正是這一轉(zhuǎn)型的基石，將為后續(xù)智能體的全面應(yīng)用爆發(fā)奠定堅實基礎(chǔ)。”聯(lián)影集團(tuán)董事長薛敏指出。
AI技術(shù)與醫(yī)療的深度融合體現(xiàn)在醫(yī)療產(chǎn)業(yè)不同的環(huán)節(jié)，大數(shù)據(jù)AI技術(shù)能夠賦能創(chuàng)新藥物研發(fā)的不同階段，縮短藥物研發(fā)周期，并通過AI技術(shù)提升新藥研發(fā)的成功率；在臨床診療階段，通過AI可提升診斷的準(zhǔn)確性，為醫(yī)生提供更為精準(zhǔn)的診療決策。醫(yī)療數(shù)字化更成熟地發(fā)展有賴于大規(guī)模的結(jié)構(gòu)化、標(biāo)準(zhǔn)化的醫(yī)療數(shù)據(jù)，進(jìn)而基于此訓(xùn)練出更加精準(zhǔn)的算法模型。
然而，醫(yī)療數(shù)字化目前仍處于初級階段，各領(lǐng)域雖有喜人嘗試，但應(yīng)用場景仍相對有限，距離全面成熟應(yīng)用尚有較長路程。
王皓認(rèn)為，醫(yī)院信息的不對稱性，既顯現(xiàn)于醫(yī)生所掌握的信息層面，也反映在向患者傳遞信息的過程中。而不論是在中國還是國際上，醫(yī)院數(shù)據(jù)的敏感性都使得與AI相關(guān)的云服務(wù)應(yīng)用面臨諸多限制。許多獨立的AI系統(tǒng)都是在云端運行的。目前，產(chǎn)業(yè)正在探索多種方法。具體而言：首先，建議優(yōu)先考慮國內(nèi)云服務(wù)，而非國外選項。其次，本土企業(yè)可通過與國有機(jī)構(gòu)合作部署，專注于提供算法服務(wù)，不直接持有相關(guān)數(shù)據(jù)。
“我一直強(qiáng)調(diào)，技術(shù)本身并不是問題。對于我們的社會而言，投入了大量資金和人力，技術(shù)發(fā)展到今天，它必然會有所突破。我們接下來的重點工作是探索如何與中國的機(jī)構(gòu)、中國的生態(tài)系統(tǒng)合作，共同推動人工智能的發(fā)展。”王皓透露，西門子醫(yī)療在上海已經(jīng)建立了一個超算中心（中國的自主超算中心），也已經(jīng)組建了本土AI團(tuán)隊，加速該賽道的布局。
在技術(shù)加速發(fā)展的當(dāng)下，企業(yè)也在借力AI的潛力挖掘產(chǎn)業(yè)的下一個增長點。而從市場新增長點的挖掘方向來看，中信證券首席醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)分析師陳竹認(rèn)為，AI相關(guān)公司正備受矚目，成為市場熱點。
以Tempus AI和recruiting為例，特別是Tempus AI，其市值已接近80億美元，換算成人民幣則超過600億。這無疑表明了資本市場對AI公司的高度認(rèn)可。
“從資本市場角度看，AI的第一階段是信息大爆炸社會中的數(shù)據(jù)變現(xiàn)。我們的大模型和小模型為信息付費，這是數(shù)據(jù)變現(xiàn)的第一步。”陳竹指出，Tempus在2024年收入近6億美元，主要來源于數(shù)據(jù)交易和數(shù)據(jù)訓(xùn)練，同時它也提供基于自身數(shù)據(jù)的SaaS服務(wù)。資本市場認(rèn)為這是AI能夠迅速落地的第一階段，醫(yī)療領(lǐng)域是一個深度垂直的模型，影像領(lǐng)域的深度垂直未來在數(shù)據(jù)可信性方面還有許多潛力可挖掘。
另外，AI能夠快速落地的另一個領(lǐng)域是智能化診斷。陳竹進(jìn)一步指出，如何通過AI提高診斷效率，這是醫(yī)院層面關(guān)注的熱點話題。從美股市場的第二波上漲中可以看出，專注于早期診斷和篩查的AI醫(yī)療公司，如Firefly Neuroscience和Tempus AI，正成為市場的新焦點。
目前看來，AI界普遍認(rèn)為基因領(lǐng)域可能率先取得突破，基因領(lǐng)域中基因數(shù)據(jù)可以達(dá)到PB級別的規(guī)模，這是普通人類無法分析的，而該賽道與影像領(lǐng)域相似，如何通過自己的影像和基因設(shè)備積累數(shù)據(jù)，這可能是資本市場第二步關(guān)注的焦點。
“從資本圈的視角來看，AI領(lǐng)域在影像領(lǐng)域有落地的潛力，尤其是影像領(lǐng)域的早期階段，數(shù)據(jù)交易或數(shù)據(jù)豐富度的提升是關(guān)鍵。”陳竹強(qiáng)調(diào)，這些方向都將成為中外醫(yī)療器械廠商可以聚焦的重要方向。
本文鏈接：http://m.020gz.com.cn/news-7-17802-0.html“AI+”重構(gòu)未來醫(yī)療范式，還需打通哪些“關(guān)卡”？｜AI醫(yī)療浪潮?
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