■林雨竹 蔣雙雙
今年年初，國產(chǎn)大模型DeepSeek火爆出圈，再次引發(fā)了學(xué)術(shù)界對(duì)人工智能（AI）的激烈討論。這一技術(shù)突破不僅深化了其在研究生教育領(lǐng)域的應(yīng)用，更推動(dòng)了高校科研生態(tài)的全面升級(jí)。
此前，國內(nèi)多所高校已陸續(xù)推出自主研發(fā)的人工智能助手，比如清華大學(xué)的“清小搭”、北京理工大學(xué)的“艾比特”、哈爾濱工程大學(xué)的“程小智”等。而DeepSeek的本地化部署與高校既有人工智能系統(tǒng)的深度融合，也為科研工作提供了更智能、更精準(zhǔn)的智慧服務(wù)。
在此背景下，林林總總的人工智能助手不僅成為研究生的科研“神器”，也被部分研究生奉為“真正的導(dǎo)師”。這一現(xiàn)象背后，反映了人工智能對(duì)傳統(tǒng)導(dǎo)師角色的挑戰(zhàn)，導(dǎo)師的權(quán)威性、育人堅(jiān)守與角色轉(zhuǎn)型等，成為了當(dāng)今研究生教育領(lǐng)域亟待厘清的核心命題。
導(dǎo)師權(quán)威正在消解
傳統(tǒng)教育模式中，導(dǎo)師憑借學(xué)術(shù)積淀、經(jīng)驗(yàn)積累，以及對(duì)學(xué)科前沿的敏銳洞察力掌握了“絕對(duì)話語權(quán)”。然而，人工智能的“全能性”正在消解這種基于知識(shí)壟斷的權(quán)威——從文獻(xiàn)綜述框架生成、實(shí)驗(yàn)方案設(shè)計(jì)到論文語言潤色，僅需數(shù)秒即可輸出高度結(jié)構(gòu)化的“參考答案”。其知識(shí)儲(chǔ)備的廣度和信息處理的效率優(yōu)勢(shì)不僅改變了知識(shí)傳遞的路徑，更動(dòng)搖了導(dǎo)師作為“知識(shí)唯一來源”的地位。
更深層次的問題在于，人工智能的介入使學(xué)術(shù)資源的獲取趨于扁平化。傳統(tǒng)導(dǎo)師通過長期積累形成的知識(shí)壁壘被打破。在人工智能的幫助下，學(xué)生可以快速觸達(dá)海量信息，甚至在某些技術(shù)性環(huán)節(jié)上實(shí)現(xiàn)“自給自足”。這種轉(zhuǎn)變迫使導(dǎo)師重新審視自身價(jià)值，若導(dǎo)師仍停留在“知識(shí)搬運(yùn)工”層面，其將不可避免地淪為技術(shù)附庸。簡言之，導(dǎo)師必須從“知識(shí)傳遞者”轉(zhuǎn)型為“知識(shí)甄別者”與“思維引領(lǐng)者”，在信息洪流中幫助研究生錨定方向。
此外，人工智能的“客觀性”與“絕對(duì)理性”形象正悄然重塑研究生對(duì)導(dǎo)師權(quán)威的認(rèn)知。相較于導(dǎo)師可能存在的情緒波動(dòng)或時(shí)間限制，人工智能提供的是標(biāo)準(zhǔn)化、即時(shí)性服務(wù)。它不會(huì)因情緒波動(dòng)而苛責(zé)，也不會(huì)因時(shí)間有限而敷衍，“7×24小時(shí)在線”的服務(wù)模式甚至讓部分研究生對(duì)技術(shù)產(chǎn)生了情感依賴，稱其為“真正的導(dǎo)師”。
然而，這種依賴背后潛藏著風(fēng)險(xiǎn)，即算法邏輯是對(duì)現(xiàn)有成果的歸納與模仿，內(nèi)容缺乏真正的學(xué)術(shù)創(chuàng)新，與人類的批判性思維存在本質(zhì)差異。若研究生過度依賴技術(shù)，其研究可能陷入“平庸化陷阱”。此時(shí)，導(dǎo)師不可替代的“權(quán)威”恰恰在于突破算法的局限，通過質(zhì)疑與啟發(fā)，引導(dǎo)學(xué)生不斷探索，尋求學(xué)術(shù)突破。
幫研究生跳出“數(shù)據(jù)繭房”
盡管人工智能在知識(shí)處理上已經(jīng)展現(xiàn)出了強(qiáng)大能力，但其本質(zhì)仍是工具，無法解答教育“培養(yǎng)什么人、怎樣培養(yǎng)人、為誰培養(yǎng)人”的問題。
學(xué)術(shù)寫作的本質(zhì)是思想表達(dá)，而非簡單的技術(shù)拼貼與模仿。學(xué)術(shù)誠信、社會(huì)責(zé)任、批判精神……這些價(jià)值觀無法通過算法傳遞。導(dǎo)師必須充當(dāng)學(xué)術(shù)誠信的“守門人”，在技術(shù)濫用與學(xué)術(shù)初心之間劃清界限。例如，人工智能輔助生成的論文看似邏輯清晰、格式規(guī)范，但其背后若缺乏思考，便可能淪為學(xué)術(shù)不端的溫床。導(dǎo)師的職責(zé)正是通過持續(xù)監(jiān)督與價(jià)值觀引導(dǎo)，防止技術(shù)對(duì)學(xué)術(shù)誠信與倫理道德的侵蝕。
更進(jìn)一步看，模型的訓(xùn)練基于已有數(shù)據(jù)，其輸出必然囿于現(xiàn)有知識(shí)體系。而真正的學(xué)術(shù)創(chuàng)新往往需要打破常規(guī)，甚至挑戰(zhàn)權(quán)威。導(dǎo)師的價(jià)值正在于幫助研究生跳出“數(shù)據(jù)繭房”，在試錯(cuò)與冒險(xiǎn)中尋找“從0到1”的可能性。這種突破依賴導(dǎo)師自身的學(xué)術(shù)品味和洞察力，在與研究生的互動(dòng)中，敏銳捕捉潛在的研究創(chuàng)新點(diǎn)，并對(duì)研究選題的價(jià)值、可行性進(jìn)行合理判斷。
眾所周知，博士生涯常被喻為“孤獨(dú)的冒險(xiǎn)”，焦慮與自我懷疑貫穿科研日常。當(dāng)研究生因?qū)嶒?yàn)反復(fù)失敗而陷入情緒低谷時(shí)，人工智能僅能提供“建議優(yōu)化參數(shù)組合”的標(biāo)準(zhǔn)化方案，而導(dǎo)師的共情與鼓勵(lì)卻能重新點(diǎn)燃研究生的學(xué)術(shù)信念。一個(gè)關(guān)切的眼神、一次坦誠的對(duì)話……無數(shù)細(xì)微的師生人文互動(dòng)瞬間構(gòu)成了技術(shù)無法復(fù)制的“人性溫度”。這種基于共情與信任的情感聯(lián)結(jié)，不僅是支持研究生走好“學(xué)術(shù)長征路”源源不絕的動(dòng)力，也是塑造其健全人格的關(guān)鍵。
向培養(yǎng)研究生科研“軟實(shí)力”轉(zhuǎn)移
面對(duì)人工智能的沖擊，導(dǎo)師需主動(dòng)擁抱技術(shù)，將其定位為協(xié)作工具而非競(jìng)爭對(duì)手。
例如，利用人工智能完成文獻(xiàn)初篩后，導(dǎo)師應(yīng)重點(diǎn)訓(xùn)練研究生的理論整合能力，引導(dǎo)其從龐雜信息中探索研究趨勢(shì)與創(chuàng)新空間等；借助人工智能模擬實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)后，導(dǎo)師應(yīng)引導(dǎo)研究生挖掘數(shù)據(jù)背后的邏輯漏洞，而非止步于表面結(jié)論。在這一過程中，導(dǎo)師的教育目標(biāo)要從“授魚”轉(zhuǎn)向“授漁”，重點(diǎn)培養(yǎng)研究生的自主探究能力。
隨著人工智能逐步承擔(dān)起文獻(xiàn)整理、歸納等技術(shù)性工作，導(dǎo)師得以從重復(fù)性勞動(dòng)中解放，其角色重心應(yīng)向培養(yǎng)研究生科研“軟實(shí)力”轉(zhuǎn)移。這種“軟實(shí)力”包含研究生個(gè)人的綜合素養(yǎng)與高階思維能力，它既是學(xué)術(shù)創(chuàng)新的基石，也是科研人才的核心競(jìng)爭力。具體而言，可以通過創(chuàng)設(shè)多元場(chǎng)景來培養(yǎng)，包括在學(xué)術(shù)匯報(bào)中鍛煉語言表達(dá)與思辨能力，在項(xiàng)目合作中提升團(tuán)隊(duì)協(xié)作與領(lǐng)導(dǎo)力，以及在日常科研中通過言傳身教，潛移默化地幫助研究生逐步樹立學(xué)術(shù)使命感和社會(huì)責(zé)任感。
更重要的是，研究生與人工智能的密切互動(dòng)將倒逼導(dǎo)師摒棄“高高在上”的傳統(tǒng)姿態(tài)，建立彼此平等對(duì)話的新型導(dǎo)生關(guān)系。在這一模式中，人工智能提供技術(shù)性支持，導(dǎo)師聚焦思維啟發(fā)，研究生則在雙向互動(dòng)中形成獨(dú)立見解。例如，嘗試“人工智能+導(dǎo)師”雙軌指導(dǎo)模式，將技術(shù)效率與人類智慧深度融合，以提升學(xué)生解決復(fù)雜問題的綜合能力。
人工智能的沖擊實(shí)則是推動(dòng)教育返璞歸真。當(dāng)知識(shí)獲取趨于便捷，教育的本質(zhì)越發(fā)凸顯為“以人為本”——在技術(shù)理性與人文價(jià)值的平衡中，培養(yǎng)具有創(chuàng)新精神、倫理意識(shí)與情感溫度的科研人才。
總之，在技術(shù)狂飆的時(shí)代，導(dǎo)師的角色不應(yīng)被削弱，而需重新定義。導(dǎo)師的核心使命在于守住學(xué)術(shù)倫理的底線、激發(fā)創(chuàng)新突圍的勇氣，以及傳遞技術(shù)無法復(fù)制的人性溫度。
（作者分別為北京理工大學(xué)教育學(xué)院博士生、西北師范大學(xué)教育技術(shù)學(xué)院博士生）
《中國科學(xué)報(bào)》(2025-03-25第3版大學(xué)觀察)本文鏈接：http://m.020gz.com.cn/news-8-3053-0.html人工智能時(shí)代，導(dǎo)師的角色應(yīng)重新定義
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