在人工智能技術重塑全球產業格局的浪潮中，醫療健康領域正迎來一場深刻的變革。4月9日，在2025中國國際醫療器械展覽會(CMEF)同期，由聯影舉辦的uAInnovation2025創新大會圓滿落幕，來自產學研醫各界嘉賓代表齊聚一堂，圍繞數智涌現的未來醫療生態藍圖共話時代新篇。復旦大學附屬中山醫院副院長、黨委書記顧建英，河南省人民醫院副院長王梅云，中山大學腫瘤防治中心副院長孫穎，北京協和醫院教授邱杰，中信證券首席醫療健康產業分析師陳竹，上海交通大學人工智能學院副教授謝偉迪等嘉賓出席大會。
大會現場，聯影重磅發布「元智」醫療大模型，并同步推出覆蓋影像診斷、臨床治療、醫學科教、醫院管理、患者服務等多場景的10余款醫療智能體。這場以“多智能體”集群為核心的醫療生態發布，標志著AI全面煥新醫療場景下，整個行業將加快從“單點工具提質增效”邁向“群體智能驅動生產力躍遷”的新發展階段。
聯影元智醫療大模型 解鎖智能醫療未來新圖景
如今，以 DeepSeek 為代表的通用大模型取得突破性進展，不僅大幅降低訓練大模型的算力消耗，還極大提升推理能力。此外，由于開源模型解決醫院本地化部署的數據安全問題，它正成為數智化醫院建設的軟性“基礎設施”。然而，通用大模型在當前許多醫療細分場景中，性能還遠未達到臨床應用的要求, 醫療領域仍然需要有專業的團隊來構建垂域、多模態的大模型，來應對復雜多樣的醫療需求。
為此，聯影正依托自身在醫學影像和醫療AI領域的長期深耕，以及在設備端、合作生態方面的強大優勢，融合文本、影像、視覺、語音、混合等多模態大模型，構建起一個醫療垂域、多模態協同、自主進化的大模型——聯影“元智”醫療大模型（簡稱：uAI NEXUS）。它不僅吸收DeepSeek等通用大模型在處理自然語言、長文本方面的最新進展，還通過垂域專精、私域知識微調，實現醫療場景的深度適配，并通過整合不同模態大模型的能力，可根據不同醫療場景需求孕育出自進化、多模態、自適應的醫療智能體。
以元智醫療文本大模型為例，在接入DeepSeek后，它的復雜推理和文本處理能力均得到大幅提升，能更高效地響應醫療場景需求，并且在保持相同性能的前提下，該模型體積僅是原始模型的四分之一，更易于醫院本地化輕量、靈活部署。除此之外，考慮到醫療環境的高度專業化與復雜性，聯影還打造了專業的「元智」語音大模型與視覺大模型。前者具備醫療術語精準識別與智能聲紋分析能力，經過豐富的醫療場景語料訓練，即便在嘈雜環境、復雜對話中，大模型仍能精準識別科室、檢查、藥品和疾病癥狀等專業術語，支持多人同時對話場景下的身份識別，與醫生高效協作完成任務。后者在醫療領域的視覺任務上，諸如4D建模醫療場景，通過高速電影級渲染技術，精準描繪、還原器官與組織分割方面，都展現出超預期的臨床與科研前景價值。
醫學影像能力一直是聯影集團強勢引領的優勢所在，基于數千萬級醫療影像數據和數十萬級醫療級精細標注數據訓練打造的「元智」醫療影像大模型，不僅能支持 10+ 影像模態、300 種影像處理任務，在處理諸如復雜病灶診斷，器官分割等關鍵任務上，模型的精準度測評已超過 >95%，性能大幅超越此前行業最優模型。
除了單一模態大模型，聯影在“醫療混合多模態大模型”領域也有強大優勢 。在應用層，混合多模態大模型將實現“看、聽、讀、想”無縫銜接的智能化工作流， 與現實臨床場景與醫生的臨床工作緊密配合。
聯影集團董事長薛敏在主旨演講環節指出：“大模型的競爭已經從單純的 ‘參數競賽’，逐漸轉向圍繞‘生態協同和場景落地’的下半場比拼。未來由文本、影像、混合模型能力驅動的大模型基建，將有機會全面重塑AI產品的應用形態，催生一系列能夠持續學習進化的智能體，最終將智能真正轉化為生產力。聯影元智醫療大模型正是這一轉型的基石，將為后續智能體的全面應用爆發奠定堅實基礎。”
多場景“醫療智能體”發布，醫療AI從效率工具轉變為“智能協作者”
如果說元智醫療大模型是聯影數智化醫療的堅實底座，那么基于該平臺孕育而生的一系列“醫療智能體”則是聯影加速醫療AI在應用端大爆發的核心驅動力。
在大會現場，聯影首度向外界公布十余款適用于影像診斷、臨床治療、醫學科教、醫院管理、患者服務的多場景智能體，在元智醫療大模型的賦能下，這些智能體以感知、理解、決策、執行為核心能力，支持解決臨床痛點。
在影像診斷領域，uMetaImaging影像全智能體堪稱全院級影像大腦的代表。它打破了傳統AI“單病種、單應用”的局限，依托海量跨模態醫學影像數據與文本數據訓練，構建起了一套“更全面、更專業”的影像智能體診斷范式。相比專病模型，聯影的影像智能體匯聚海量多模態數據，使模型習得更多疾病知識，實現多種疾病用一個模型來進行精準診斷。在放射科，基于影像大模型，智能體僅需一次胸部CT掃描，即可自動進行胸腔、食管、縱隔、氣管與支氣管、肺部、骨骼、心臟與大血管等部位 37 種胸部 CT 常見病種和異常的檢出，其行業首創“一掃多查”性能目前已遠超業內最好的模型，平均 AUC 可達 0.92，相較于 SOTA 提升超10%。
此外，該智能體還改變傳統的閱片工作流。相比過去醫生需要在影像工作站完成病灶分析后，再切換至獨立報告系統進行文本錄入，導致操作流程繁瑣且易中斷臨床思維連貫性。現在得益于語音大模型算法的支持，醫生可以通過語音方式進行“診斷報告智能書寫”，從而大幅降低重復性操作，提升診斷效率。
在臨床治療場景中，手術智能體充分展現從理解到精準行動的卓越能力。以復雜的外科手術場景為例， uAI MERITS多元手術智能體創新性地整合視頻、語音、圖像等多模態數據，構建起智慧手術室的“眼、腦、手”協同體系。其中，uAI Avatar作為“智能大腦”，可通過醫生語音指令實時操控手術設備與機械臂；uAI Vision則如同“智慧之眼”，提供精準的空間定位支持，實時感知手術器械位置；“智能手”則對應高精度機械臂，實現自適應的器械傳遞，多方協同，共同提升手術的精準性與安全性。這一典型手術智能體的創新應用，生動地展現從AR導航到器械傳遞的全流程智能化協同，有效回應了復雜手術中對于實時性與精確性的極致需求，更強力推動了診療融合的智能化升級。
除上述場景外，聯影還推出患者服務、醫院管理等場景下的智能體。其中，「有愛小山-病歷助手」依托醫療多模態大模型，可一鍵生成多種類型的醫療報告，重塑報告書寫模式。目前該智能體已經在復旦大學附屬中山醫院、中山大學腫瘤防治中心落地應用；而聯影專門打造uMetaGenesis設備管理智能體，則幫助醫院管理者全方位掌握設備生命周期、運行情況，對科室可能發生的設備運行故障提前預并給予相應的指導建議。
以AI為支點，推動診療裝備向"智能體化"演進
除了元智大模型（uAI NEXUS）和醫療智能體的發布外，聯影在本次創新大會上還全面展示了全棧全譜AI技術賦能下的超級裝備蝶變成果，覆蓋精準影像、診療融合與健康管理三大關鍵領域。聯影醫療總裁包峻在uAI賦能設備篇章中提到，“將AI寫進超級裝備，不止是為了提升設備的性能參數，更重要的，是為了回應一線臨床痛點，實現精準診療、患者關懷與高效運營價值的三位一體，讓醫患雙方能共同分享醫療科技的向善之力。”
在精準影像方面， 聯影本次帶來了業界首創uCT SiriuX雙寬體CT ，突破性地實現了8ms業界最高心臟時間分辨率、雙寬16cm全臟器容積覆蓋和470mm超大能譜成像視野，成就了時間、覆蓋與精準度的全維性能飛躍；其公開的單心動周期全心能譜多維度成像，將在不遠的未來，為復雜冠心病等疾病的精準診斷提供全新維度的技術可能。
在診療融合領域， uLinac EternaTx一體化CT直線加速器 集成了CT影像引導功能，首次實現了影像與劑量雙引導的在線自適應放療，為腫瘤患者提供更精準、更高效的治療方案。“零噪聲”DSA 通過57%的分辨率提升與低劑量成像技術的突破，開啟了微創介入手術在保證“安全與精準性”的同時，兼顧患者舒適性的新篇章。 uInterv C550經皮介入手術機器人 則以實時可視化引導與高精度主動操控技術，再次刷新并重新定義了穿刺手術的新范式。通過CT實時影像引導與主從操控系統的完美結合，醫生可以遠程精準完成復雜穿刺操作，尤其是在呼吸、心跳等動態干擾下，依然能夠“實時可見”病灶，顯著提升了復雜手術的安全性。
在健康管理方面，聯影本次帶了首批醫療級可穿戴，涵蓋助聽器、連續動態血糖監測與心電監測系統，圍繞聽損、糖尿病與心血管三大慢病，結合全棧AI算法深度賦能，為患者在慢病疾病預防、風險預警，延緩疾病病程、 提升康復效果方面，做好“一站式”全生命周期健康管理，推動個體健康敘事從“被動診療”走向“主動預防”。
聯影集團董事長薛敏在主旨演講環節指出：“從第一天起，聯影的AI就從源頭與全線多模態診療裝備緊密融合，未來，這些超級裝備將進一步向人機無縫協同的智能體邁進，全方位重構醫生及醫技人員、患者、設備三者協作的模式。”
從元智醫療大模型平臺到10余款醫療智能體發布，聯影正以生態化、場景化創新，推動“診與療的無縫融合”,“醫院與家庭的健康管理閉環”，以及"數智技術與臨床需求的深度共生”。 隨著元智大模型平臺的開放，聯影表示，還將持續與產學研醫加快深度共創，推動“元技術數智化醫院”從藍圖走向現實，為全球醫療健康事業發展注入強勁動力。
本文鏈接：http://m.020gz.com.cn/news-14-8460-0.htmluAInnovation2025聯影創新大會，醫療智能體重構未來醫療范式
聲明：本網頁內容由互聯網博主自發貢獻，不代表本站觀點，本站不承擔任何法律責任。天上不會到餡餅，請大家謹防詐騙！若有侵權等問題請及時與本網聯系，我們將在第一時間刪除處理。
點擊右上角
微信好友
朋友圈
點擊瀏覽器下方“
”分享微信好友Safari瀏覽器請點擊“
”按鈕
點擊右上角
QQ
點擊瀏覽器下方“”分享QQ好友Safari瀏覽器請點擊“”按鈕
