中新經(jīng)緯2月20日電 題：DeepSeek引爆算力產(chǎn)業(yè)，“東數(shù)西算”前景光明OVE即熱新聞——關(guān)注每天科技社會(huì)生活新變化gihot.com

　　作者 熊焰 元宇宙與碳中和研究院院長(zhǎng)、中國(guó)財(cái)富管理50人論壇聯(lián)席總干事OVE即熱新聞——關(guān)注每天科技社會(huì)生活新變化gihot.com

　　近段時(shí)間以來(lái)，DeepSeek以其驚人的表現(xiàn)，吸引了大量全球活躍用戶，并很有可能成為全球日活用戶第一的大模型。DeepSeek的崛起不但對(duì)算力產(chǎn)業(yè)帶來(lái)了深遠(yuǎn)影響，還可能改變產(chǎn)業(yè)投資的邏輯。OVE即熱新聞——關(guān)注每天科技社會(huì)生活新變化gihot.com

　　首先，DeepSeek的廣泛應(yīng)用，將使算力需求持續(xù)增加。根據(jù)杰文斯悖論，當(dāng)科技大幅降低成本后，需求不僅不會(huì)減少，反而會(huì)因成本下降而迅速擴(kuò)大。智能算力作為人工智能時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施，其需求必將持續(xù)、大幅度增長(zhǎng)。中國(guó)算力產(chǎn)業(yè)需要持續(xù)大力發(fā)展。OVE即熱新聞——關(guān)注每天科技社會(huì)生活新變化gihot.com

　　其次，DeepSeek帶來(lái)的大模型功能顯著提升和成本大幅下降，必將引發(fā)行業(yè)應(yīng)用的大爆發(fā)。我們需要關(guān)注的是真正意義上的規(guī)?；湫蛻?yīng)用，以及大模型在類似“微信”“小紅書(shū)”等使用人數(shù)廣、用戶活躍度高的應(yīng)用上的突破。同時(shí)應(yīng)當(dāng)注意到，目前阻礙大模型應(yīng)用落地發(fā)展的最重要因素是算力成本過(guò)高。如果能夠解決包含硬件(以芯片為代表)、軟件(以適配軟件為代表)以及電力的問(wèn)題，將有助于大模型應(yīng)用的落地推廣。OVE即熱新聞——關(guān)注每天科技社會(huì)生活新變化gihot.com

　　此外，“東數(shù)西算”有更廣闊的應(yīng)用場(chǎng)景。算力成本中的電力成本占三分之一左右。當(dāng)前的算力需求集中在東部地區(qū)，電力均價(jià)較高。由于算力是不可移動(dòng)的，但任務(wù)和數(shù)據(jù)可以移動(dòng)，因此算力交易、算力調(diào)度成為可能。在人工智能時(shí)代，大模型預(yù)訓(xùn)練對(duì)時(shí)延的要求不那么高，因此“東數(shù)西算”前景光明。西部有著巨大的光伏風(fēng)電資源，如果就地消納，通過(guò)建設(shè)大規(guī)模的智算中心，將大幅度降低算力成本，把中國(guó)綠電的優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)變成算力優(yōu)勢(shì)。OVE即熱新聞——關(guān)注每天科技社會(huì)生活新變化gihot.com

　　同時(shí)，應(yīng)當(dāng)注意到算力產(chǎn)業(yè)面臨“三個(gè)同時(shí)存在”的挑戰(zhàn)：一是預(yù)訓(xùn)練、精調(diào)與推理三種需求同時(shí)存在，但這三者的供給方、需求方與生態(tài)完全不同，協(xié)調(diào)不善可能帶來(lái)資源配置效率低下、技術(shù)發(fā)展不均衡以及產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同困難等問(wèn)題，因此，如何有效協(xié)調(diào)和平衡預(yù)訓(xùn)練、精調(diào)與推理這三種需求之間的資源分配、技術(shù)支持和生態(tài)建設(shè)，成為算力產(chǎn)業(yè)面臨的重要挑戰(zhàn)；二是算力緊缺與設(shè)備空置同時(shí)存在，供求錯(cuò)配明顯，應(yīng)用場(chǎng)景開(kāi)發(fā)滯后；三是進(jìn)口芯片與國(guó)產(chǎn)芯片同時(shí)存在，異構(gòu)算力使用迫在眉睫，而異構(gòu)算力的使用存在著較高門檻，因此算力芯片國(guó)產(chǎn)化勢(shì)在必行。OVE即熱新聞——關(guān)注每天科技社會(huì)生活新變化gihot.com

　　從算力產(chǎn)業(yè)的投資角度看，率先實(shí)現(xiàn)突破的產(chǎn)業(yè)可能受到關(guān)注。可能率先實(shí)現(xiàn)突破的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域需符合三個(gè)特征：超級(jí)復(fù)雜、大模型能顯著提高降本增效、具備支付能力。據(jù)此判斷，金融、大健康、自動(dòng)駕駛、機(jī)器人等領(lǐng)域有望成為突破口。此外，突破的載體可能是智能體Agent(人工智能代理)，若干個(gè)行業(yè)應(yīng)用的Agent可能會(huì)率先取得突破。我們要更多地關(guān)注有經(jīng)濟(jì)性、規(guī)?；牡湫蛻?yīng)用，降低算力成本是大模型產(chǎn)業(yè)落地的關(guān)鍵。而算力的終極解決方案，則寄希望于量子計(jì)算與小型可控核聚變。(中新經(jīng)緯APP)OVE即熱新聞——關(guān)注每天科技社會(huì)生活新變化gihot.com

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責(zé)任編輯：孫慶陽(yáng)OVE即熱新聞——關(guān)注每天科技社會(huì)生活新變化gihot.com