21世紀經濟報道記者 閆碩 北京報道
隨著AI技術的蓬勃發(fā)展，各行各業(yè)正迎來巨大的進步和變革，資本市場對“AI+醫(yī)療”賽道的關注更是持續(xù)升溫，頭部互聯網企業(yè)加速入局，以期在這片藍海中占據一席之地。其中，慢病管理作為AI+醫(yī)療的重要細分領域，正成為各方爭奪的焦點。
國家統(tǒng)計局發(fā)布的數據顯示，截至2024年底，我國60歲及以上人口占總人口比例達22%，65歲及以上老年人占比達15.6%，標志著我國已經處于中度老齡社會。與此同時，相關數據顯示，75%以上的60歲及以上老年人至少患有1種慢性病。
方舟健客創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官謝方敏博士向21世紀經濟報道記者表示，老年人對慢病服務有很強的需求，目前很多患者都是通過醫(yī)院的醫(yī)療資源來滿足自身需求，但是我國優(yōu)質的醫(yī)療資源分布并不均衡，慢病醫(yī)療服務的可及性和服務質量亟待改善，醫(yī)療資源的分配也需要進一步優(yōu)化。
灼識咨詢數據顯示，長期受益于人口老齡化、慢病年輕化等宏觀趨勢，中國數字化慢病市場快速擴增，預計2030年可達6550億元，賽道的長期機會具備確定性。
在此背景下，多家醫(yī)療企業(yè)紛紛嘗試用AI賦能慢病管理，盡管入局者眾多，但就醫(yī)療這一嚴肅專業(yè)的領域而言，相比“跑得快”，更需堅持專業(yè)主義和長期主義的實踐。
在以醫(yī)院為中心的傳統(tǒng)醫(yī)療模式下，患者尤其是慢病患者面臨很多疾病管理難題。
在謝方敏看來，首先，醫(yī)患之間的信息不太對稱，患者可能對一種疾病或一款新藥的了解非常有限，這就造成了其在就醫(yī)過程中處于弱勢地位；其次，由于優(yōu)質醫(yī)療資源短缺，患者在問診時想要獲取優(yōu)質醫(yī)療資源會存在一定的困難。
“對慢病患者而言，往往需要遵守醫(yī)囑用藥才能更好地控制病情，但多數患者用藥依從性并不是太好，也影響治療效果。這也意味著，慢病患者需要一個更長期的健康管理方案。”他補充道。
近些年，基于大模型構造的AI產品加速落地，可以獨立勝任多項任務，正逐步從“工具”變?yōu)椤皡f作者”。其中，在慢病管理領域，一些企業(yè)通過技術創(chuàng)新和模式優(yōu)化，已經初步取得一些成果。
以方舟健客為例，其“AI+H2H智慧醫(yī)療新生態(tài)”（“AI+H2H新生態(tài)”）包含AI醫(yī)生助理、AI客服助理、AI采購助理、AI創(chuàng)作助理，為市場提供一整套“AI智能體”產品及解決方案。
其中的“AI醫(yī)生助理”，可以在合理時間內給到用戶針對性的用藥建議。用戶的在線咨詢往往期望醫(yī)生在線問診速度快、問診質量高，且能與其共情。但實際上，這對醫(yī)生來說是難以兼顧的職業(yè)痛點。“AI醫(yī)生助理就是一個集客服、助手、健康顧問為一體的團隊，能最低成本為醫(yī)生減負。”謝方敏介紹道。
隨著大模型的普遍應用和發(fā)展，AI將變?yōu)橐粋€很好的“協作者”，效率的提升不再是20%、50%，只要有足夠的算力資源，便可以達到5倍、10倍，甚至100倍、1000倍的效果。
當然，AI應用的快速落地，能為互聯網醫(yī)療的商業(yè)模式全面賦能。“AI賦能后，產業(yè)競爭格局也會發(fā)生變化，將從人力的密集型變?yōu)橹悄荏w的密集型。對企業(yè)而言，原來的競爭力更多是在‘人’這個資源的壁壘上，但是未來競爭力則是在智能體。智能體由算法驅動，因此便從人力資源的壁壘變成了算法的壁壘。”謝方敏說。
同時，謝方敏進一步舉例稱，如果“AI+醫(yī)療”的落地應用按100分來評估，要達到60分的及格線并不難，但達到60-80分，就取決于應用模型背后準確、專業(yè)的數據。而想要做到80-90分，則一定是依靠算法與對業(yè)務理解的深度結合才能實現，其中對業(yè)務的理解是企業(yè)長期差異價值的核心。
在實踐中，AI+慢病管理存在諸多挑戰(zhàn)，其中最大的挑戰(zhàn)來自于模型幻覺，這背后是對AI可靠性的高壓考驗。
某三甲醫(yī)院信息科主任認為：“AI的表現很大程度上依賴于訓練數據的質量和多樣性，當這兩者存在偏差時，就像人會產生錯覺，AI有時會生成看似合理實則違背醫(yī)學常識的結論。”
方舟健客技術負責人也認為，大模型之所以會產生幻覺，首先是因為內容的缺失，其次是訓練內容互相有歧義。如果有準確的知識庫，包括藥品說明書、醫(yī)學指南等，在此基礎上指導大模型的輸出，則可以一定程度上抑制模型幻覺。
“這種情況下模型可能比通用模型更‘傻’，因為它更加保守，但同時也會更準確，更符合醫(yī)療場景。”該技術負責人認為，醫(yī)療AI最重要的“特質”就是必須可信賴。
值得一提的是，業(yè)內專家均在強調數據對AI醫(yī)療的重要性。其實對一些專有數據而言，質量比數量更重要。
“在做模型訓練時，往往用少量的優(yōu)質數據比用大量的低質數據效果更好，甚至用幾十個優(yōu)質樣本去訓練，效果要好于用幾百萬的低質數據。”方舟健客技術負責人說。
數據質量之外，數據安全、合規(guī)等方面也需要業(yè)內有所突破。在方舟健客技術負責人看來，企業(yè)可以構建數據安全沙箱，像方舟健客除了傳統(tǒng)的加密手段之外，還針對內部數據進行了分級控制，并針對敏感數據進行脫敏。而在合規(guī)方面，企業(yè)需要按照國家要求對輸入輸出的內容進行安全過濾，同時在個人信息保護和知識產權保護方面要嚴格遵循國家法律法規(guī)，避免AI生成內容的法律風險。
本文鏈接：http://m.020gz.com.cn/news-7-17665-0.html慢病管理“AI突圍戰(zhàn)”：從“工具”到“協作者”，算法壁壘成競速關鍵｜AI醫(yī)療浪潮?
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